Sistemas de Información Geográfica: Primavera 2023
*Próximo curso*
Marzo 2023
Objetivo del curso:
El análisis e interpretación de información geoespacial obtenida a través de datos estadísticos, censos sociodemográficos y económicos, imágenes de satélite, drones, vuelos lidar, etc., se hace especialmente necesario cuando queremos obtener información acerca de las acciones humanas que se van a realizar y tener una visión territorial más completa. Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) son instrumentos de gran importancia debido a que constituye a una de las tecnologías modernas e innovadoras para el estudio de las problemáticas socio territoriales, abordados desde un enfoque espacial. Esto permite implementar las herramientas y metodologías para el manejo, análisis y generación de información geoespacial, lo cual contribuya en la toma de decisiones.
El curso de Sistemas de Información Geográfica tiene el objetivo de preparar a las personas participantes en los conceptos, metodologías y técnicas de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) utilizados en la captura, gestión, representación y análisis de información geográfica y territorial, con el fin de resolver efectiva y oportunamente los procesos de cambio y a la vez promover el uso, análisis, interpretación e integración de información geográfica aplicados en conflictos socio territoriales mediante una plataforma geográfica de libre acceso, QGIS.
Modalidad: Presencial
Fechas: 21, 23, 28 y 30 de marzo.
Sesiones: 4 sesiones de 3 horas cada una
Horario: 16:00 a 19:00 horas
Matrícula: Gratuita
Informes: [email protected]
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Complejidad Social y Modelos Computacionales
Junio 2022
Objetivo del curso:
Ofrecer al alumno(a) una visión vanguardista de las ciencias sociales y, en particular, de la economía. El curso permite establecer una conexión metodológica entre una gran variedad de disciplinas: ciencias del comportamiento, aprendizaje de máquina, complejidad, ciencia de datos, y modelos computacionales basados en agentes. Es un curso encaminado a fortalecer el bagaje cuantitativo de científicos sociales empíricos con intereses en las políticas públicas, y en las estrategias financieras y empresariales. El curso exalta las virtudes del pensamiento transdisciplinario para explicar fenómenos sociales al integrar concepciones de áreas muy diversas: historia, sociología, economía, ciencias políticas, psicología, computación, biología y física.
El estudiante desarrolla una concepción pluralista de los fenómenos sociales, lo que le será muy conveniente al momento de concebir políticas públicas. Asimismo, se familiariza con las técnicas de simulación y el análisis de redes para la exploración de los fenómenos y el planteamiento de hipótesis y conoce herramientas básicas de programación que, a la postre, le ayudarán a construir sus propios modelos sobre la realidad social.
Análisis de datos espaciales con R
Junio 2022
Objetivo del curso:
Aprender las bases teóricas, conceptuales y prácticas para el uso de datos aplicados al Análisis Espacial en el entorno de Rstudio.
Introducción a los Sistemas de Información Geográfica (SIG)
Marzo 2022
Objetivo del curso:
Generar bases teóricas, conceptuales y metodológicas para el manejo de los Sistemas de Información Geográfica para el análisis geoespacial.
Introducción al análisis espacial en QGIS
Octubre 2021
Objetivo del curso:
Generar bases teóricas, conceptuales y metodológicas para el manejo de los Sistemas de Información Geográfica para el análisis geoespacial.
Curso Nueva Ruralidad con Información Geográfica
Junio 2021
Objetivo del curso:
Difundir bases teóricas, conceptuales y metodológicas para la construcción de indicadores que permitan caracterizar unidades territoriales en función de
sus grados de ruralidad, tal como se presentan en documentos recientemente publicados por la CEPAL (véase https://www.cepal.org/es/proyectos/fida-nuevas-narrativas).
Introducción al Análisis Espacial con QGIS
Mayo 2021
Objetivo del curso:
Generar bases teóricas, conceptuales y metodológicas para el manejo de los Sistemas de Información Geográfica para el análisis geoespacial.